CONTOH PENERAPAN
KECERDASAN BUATAN
DALAM KEHIDUPAN
NYATA
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) istilah yang
mungkin akan mengingatkan kita akan kehebatan optimus prime dalam film The
Transformers. Kecerdasan buatan memang kerap diidentikkan dengan kemampuan
robot yang dapat berperilaku seperti manusia. Definisi Kecerdasan Buatan,
Berbagai definisi diungkapkan oleh para ahli untuk dapat memberi gambaran
mengenai kecerdasan buatan beberapa diantaranya :
Kecerdasan
Buatan (Artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan
instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal
yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (H. A. Simon [1987]).
Kecerdasan
Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan
hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and
Knight [1991]).
Contoh penerapan kecerdasan buatan
dalam kehidupan nyata seperti;
1. Video game
Salah satu
contoh AI yang kebanyakan orang mungkin kenal, sejak pertama kali adanya video
game yang pertama, AI telah digunakan. Tetapi tingkat kompleksitas dan
keefktivan AI tersebut telah meningkat secara eksponensial selama beberapa
dekade terakhir.
AI
menghasilkan karakter permainan video yang mempelajari perilaku Anda, merespons
rangsangan dan bereaksi dengan cara yang tidak dapat diprediksi.
Bumi Tengah
2014: Bayangan Mordor sangat penting untuk kepribadian individu yang diberikan
kepada setiap karakter non-pemain, ingatan mereka tentang interaksi masa lalu, dan
tujuan variabel mereka.
§ Penembak
orang pertama seperti Far Cry dan Call of Duty juga memanfaatkan AI secara
signifikan, dengan musuh yang dapat menganalisis lingkungan mereka untuk
menemukan objek atau tindakan yang mungkin bermanfaat bagi kelangsungan hidup
mereka; mereka akan berlindung, menyelidiki suara, menggunakan manuver
mengapit, dan berkomunikasi dengan AI lain untuk meningkatkan peluang
kemenangan mereka. Sejauh yang dilakukan AI, video game agak sederhana, tetapi
karena pasar industri yang besar, banyak upaya dan uang yang diinvestasikan
setiap tahun untuk menyempurnakan jenis AI ini.
2.
Robotika dan Sistem
Navigasi
Bidang ilmu inilah yang mempelajari
bagaimana merancang robot yang berguna bagi industry dan mampu membantu
manusia, bahkan yang nantinya bisa menggantikan fungsi manusia. Robot mampu
melakukan beberapa task dengan berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Untuk
melakukan hal tersebut, robot diperlengkapi dengan actuator seperti
lengan, roda, kaki, dll. Kemudian, robot juga diperlengkapi dengan sensor, yang
memampukan mereka untuk menerima dan bereaksi terhadap environment mereka
Al-Jajari (1136-1206) seorang ilmuwan Islam pada dinasti Artuqid yang dianggap
pertama kali menciptakan robot humanoid dimana berfungsi sebagai 4 musisi,
hebat kan? Bahkan pada tahun 1796 sudah dihasilkan boneka mekanik bernama
Karakuri yang mampu menuangkan air teh atau menulis karakter Kanji yang dibuat
oleh Hisashige Tanaka.
Gambar 1.1 Karakuri, rancangan robot dari
Jepang adad 16 yang mampu menuang
air teh
Ada beberapa
istilah penting di dalam robot vision yang saling berhubungan, diantaranya
computer vision, machine vision dan robot vision. Computer vision
merupakan teknologi paling penting di masa yang akan datang dalam pengembangan
robot yang interaktif. Computer Vision merupakan bidang pengetahuan yang
berfokus pada bidang sistem kecerdasan buatan dan berhubungan dengan
akuisisi dan pemrosesan image. Machine vision merupakan proses menerpakan
teknologi untuk inspeksi automatis berbasis image, kontrol proses dan pemanduan
robot pada berbagai aplikasi industri dan rumah tangga.
Robot vision
merupakan pengetahuan mengenai penerapan computer vision pada
robot. Robot membutuhkan informasi vision untuk memutuskan
aksi apa yang akan dilakukan. Penerapan saat ini vision pada robot antara
lain sebagai alat bantu navigasi robot, mencari obyek yang diinginkan, inspeksi
lingkungan dan lainnya. Vision pada robot menjadi sangat penting karena
informasi yang diterima lebih detail dibanding hanya sensor jarak atau sensor
lainnya. Misalnya dengan vision, robot dapat mengenal apakah obyek yang
terdeteksi merupakan wajah orang atau bukan. Lebih jauh lagi, sistem
vision yang canggih pada robot membuat robot dapat membedakan wajah A dengan
wajah B secara akurat (Face recognition system menggunakan metode PCA, LDA dan
lainnya) . Proses pengolahan dari input image dari kamera hingga memiliki arti
bagi robot dikenal sebagai visual perception, dimulai dari akuisisi
image, image preprocessing untuk memperoleh image yang diinginkan dan bebas
noise misalnya, ekstrasi fitur hingga interpretasi seperti ditunjukkan pada
gambar 1.8. Misalnya saja untuk identifikasi pelanggan dan penghindaran
multiple moving obstacles berbasis vision, atau untuk menggerakan servo sebagai
aktuator untuk mengarahkan kamera agar tetap mengarah ke wajah seseorang (face
tracking).
Gambar 1.2 Contoh Model visual perception
pada robot.
3.
Asisten Virtual Pribadi
Siri, Google
Now dan Cortana adalah semua asisten pribadi digital cerdas di berbagai
platform (iOS, Android, dan Windows Mobile). Singkatnya, mereka membantu
menemukan informasi yang berguna ketika Anda memintanya menggunakan suara Anda;
Anda dapat mengatakan:
§ Di mana
restoran Italia terdekat?
§ Apa jadwal
saya hari ini?
§ Ingatkan
saya untuk menelepon Jerry pada pukul delapan
Dan asisten akan
merespons dengan mencari informasi, menyampaikan informasi dari ponsel Anda
atau mengirim perintah ke aplikasi lain.
AI penting dalam
aplikasi ini, karena mereka mengumpulkan informasi tentang permintaan Anda dan
menggunakan informasi tersebut untuk lebih mengenali ucapan Anda. Setelahnya,
ia akan memberi Anda hasil yang disesuaikan dengan preferensi Anda.
Microsoft
mengatakan bahwa Cortana “terus belajar tentang penggunanya” dan pada akhirnya
akan mengembangkan kemampuan untuk mengantisipasi kebutuhan pengguna. Asisten
pribadi virtual memproses sejumlah besar data dari berbagai sumber untuk
belajar tentang pengguna dan menjadi lebih efektif dalam membantu mereka
mengatur dan melacak informasi mereka.
4. Mobil Pintar (mobil nyetir sendiri)
Tesla, yang merupakan kecerdasan buatan yang dibuat untuk
memperbolehkan mobil berkendara secara otomatis. Anda mungkin belum pernah melihat
seseorang membaca koran saat mengemudi untuk bekerja, tetapi mobil self-driving
semakin mendekati kenyataan; Proyek mobil self-driving Google dan fitur
“autopilot” Tesla adalah dua contoh yang telah ada di berita akhir-akhir ini.
Washington Post melaporkan pada algoritma yang dikembangkan oleh Google yang
berpotensi membiarkan mobil self-driving belajar mengemudi dengan cara yang
sama seperti yang dilakukan manusia: melalui pengalaman.
AI yang dijelaskan dalam artikel ini
belajar bermain video game sederhana, dan Google akan menguji kecerdasan yang
sama dalam menggerakkan game sebelum pindah ke jalan.
5. Bidang Keuangan
AI
diterapkan untuk aplikasi keuangan pribadi, seperti Mint atau Pajak Turbo, adalah
lembaga keuangan yang sedang naik daun. Aplikasi seperti ini dapat mengumpulkan
data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain, IBM Watson menjadi
satu, telah diterapkan pada proses pembelian rumah. Hari ini, perangkat lunak
melakukan banyak perdagangan di Wall Street.
